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Estrategia de business intelligence

7 claves para una estrategia exitosa de inteligencia de negocios

En este mundo moderno en que todo está pasando a ser digital nos damos cuenta de que la información es el rey, quien posea más información tendrá una ventaja significativa contra sus competidores, si estás buscando implementar alguna herramienta de business intelligence en tu empresa o bien ya iniciaste, pero no se han obtenido los resultados esperados, te recomiendo considerar estos puntos clave para garantizar que tu proyecto de Business Intelligence sea exitoso.

 

Contenido

Define un objetivo claro.

Antes de iniciar cualquier proyecto o idea para implementar herramientas de datos te recomendamos considerar las siguientes preguntas:

  • ¿Qué es lo que se necesita medir?
  • ¿Qué preguntas de negocio se necesitan responder con la información?
  • ¿Cuáles son las estrategias que tiene la compañía?

Contestando estas preguntas se puede tener una visión clara de que necesita la compañía y de esta forma construir un objetivo que será la guía del curso a seguir para la implementación.

 

Define Objetivos

 

Identifica las audiencias.

¿Quién o quiénes serán las personas que utilizarán los dashbaords resultado de la implementación del BI?, recordando que la inteligencia empresarial tiene el potencial de aplicarse en cualquier área de la compañía y llevarla a todos los niveles de la organización se tiene que identificar la audiencia para la cual estará dirigida la solución, esto además nos da la guía para saber el nivel de detalle que deben tener las visualizaciones, si la solución estará dirigida para niveles directivos se buscará tener un tablero con resúmenes ejecutivos y caso contrario, si la solución está dirigida a personal de rango medio y operativo se buscaría tener un tablero con información más detallada.

 

Fuentes de datos y acceso inmediato.

Antes de poder iniciar el proyecto se recomienda verificar si se cuenta con toda la información necesaria para implementar el proyecto, además de establecer acceso directo y constante a ellos y no depender de terceros.

Este punto lo voy a ejemplificar, imagina que construiste un tablero grandioso con muy buenos accionables y ese dashboard lo construiste con un extracto de información que te compartió Juanito el de finanzas, pero que crees, que llegó covid y a Juanito le tocó salir en el recorte de personal que hubo y para tu mala suerte resulta que la única persona con acceso al sistema para extraer datos era el, que desgracia, todo tu trabajo realizado irá muriendo lentamente hasta que tu tengas acceso directamente al sistema para obtener la información y esto sin contar que cada usuario puede llegar a descargar la misma información con diferente orden de columnas y formatos lo cual de ser así, implicaría un retrabajo para organizar de nuevo la información, tener mucho cuidado con este punto.

 

Tenga un proceso eficiente de calidad de datos.

Recuerdan el cuento de Pedro y el lobo en donde Pedro se sacó un buen susto por no decir la verdad, bueno pues algo parecido pasa con el BI, si presentamos información con mala calidad entonces los análisis serán de mala calidad y la gente dejará de confiar en ellos y aunque después de tiempo se incremente la calidad de los datos y se llegue al punto a que sean totalmente certeros de cualquier forma los usuarios ya no confiarán en los datos, triste pero cierto.

Por lo tanto, para que no pase esto, se debe establecer un proceso de validación y revisión de datos desde la concepción del proyecto y dejarlo establecido como parte del proceso de actualización periódica manteniendo la información limpia.

 

Optimo almacenamiento de datos de BI.

Muchas compañías suelen tener su información en distintos lados, almacenadas en hojas de cálculo, archivos de bases de datos o simplemente viven en los mismos sistemas de facturación que utilizan, sin embargo para implementar una solución de BI es mucho más funcional, práctico y seguro tener toda la información que se necesitará en un solo lugar, si nos ponemos técnicos básicamente es un data warehouse, esto además nos permite asegurar de tener una única fuente de verdad y evitar que se presenten esos típicos casos en donde dicen “es que yo tengo otros datos” resultado de que cada persona toma la información que mejor le conviene.

 

Data Warehouse

 

Identifica las herramientas a utilizar o socios.

La implementación de una solución de datos no debe ser costosa, debe ser funcional y adecuarse a las necesidades de la empresa, afortunadamente casi todas las empresas utilizan Microsoft Excel que nos puede ayudar a construir soluciones de datos, podemos extraer información, manipularla y construir tableros muy buenos, pero no todo es color de rosa, Excel tiene sus limitantes, si vas empezando en este mundo de la ciencia de datos y tienes menos de 1 millón de filas sin duda que puedes empezar solo con excel, por otro lado, si está en tus posibilidades invertir un poco de dinero, te recomiendo que lo hagas, pues valdrá la pena el resultado, puedes utilizar visualizadores como Tableau y PowerBI, y herramientas manejadoras de datos como SQL Server.

Por otra parte, puedes optar por delegar todas estas tareas a empresas especializadas en BI, puedes empezar con un pequeño proyecto y después escalar.

 

Crea un ciclo virtuoso.

La inteligencia de negocio no es algo estático o plano que simplemente se construye y se olvida, es necesario construir un círculo virtuoso con las siguientes fases

  • Planear
  • Ejecutar
  • Aprender
  • Mejorar

Llevando a cabo estos puntos las herramientas de datos evolucionarán con forme el negocio y las tendencias de la industria lo hacen.

 

Conclusión.

Como todo proyecto, se debe tener claro el objetivo y su alcance para tener una guía clara del camino que se va a recorrer y el resultado final esperado, adicionalmente en el caso del BI existen algunos factores claves como la administración de los datos y su calidad, generalmente vemos tableros de información geniales con un buen diseño pero nada de esto vale si la información es de mala calidad o no lo consultan las personas indicadas, me alegra que llegaras hasta el final de la nota, si tienen algún comentario no duden en escribir.

 

 

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